📊 مشروع الوحدة الأولى: علم البيانات (Data Science Project)

💡 نبذة عن المشروع

يهدف هذا المشروع إلى تطبيق ما تعلمتموه في الوحدة الأولى حول جمع البيانات، التحقق من صحتها، والتنبؤ بالمستقبل. ستعملون كفريق بحثي لاستخراج "المعرفة" من "البيانات الأولية".

👥 توزيع الأدوار المقترح (مجموعات من 3 طلاب)

لضمان العدالة في توزيع المهام، يجب أن تلتزم كل مجموعة بالأدوار التالية:

1. باحث ومحلل بيانات (Data Researcher):
• البحث في منصة البيانات المفتوحة واختيار موضوع مناسب.
• تحميل البيانات الأولية (Raw Data) بصيغة Excel أو CSV.
• كتابة "قصة البيانات": لماذا اخترنا هذا الموضوع؟ وما هي الأسئلة التي نريد الإجابة عليها؟.
2. أخصائي جودة وتنظيف بيانات (Data Quality Specialist):
• التأكد من "جودة المعلومات" وتطبيق المعايير الخمسة (الدقة، الملائمة، التوقيت، مستوى التفاصيل، الكفاية).
• تنظيف البيانات من الأخطاء وتطبيق التحقق من صحة الإدخال (Data Validation) في إكسل (مثل التحقق من النطاق، الطول، والنوع) لضمان عدم وجود قيم سالبة أو غير منطقية.
3. خبير تنبؤ وعرض مرئي (Forecasting & Visualization Expert):
• بناء نموذج التنبؤ (Forecast) باستخدام أدوات إكسل بناءً على السلاسل الزمنية المجمعة.
• إنشاء المخططات البيانية المناسبة (خطي أو أعمدة) لعرض النتائج بوضوح.
• تأمين الملف النهائي باستخدام التشفير بكلمة مرور لحماية البيانات.

📝 توزيع درجات المشروع (8 درجات)

التصدير إلى "جداول بيانات Google"

🔍 مثال توضيحي للطلاب: رحلة البحث عن البيانات وتجهيزها

الموضوع المختص: "إحصائيات التجارة الإلكترونية في المملكة"

1. كيفية البحث:
• ادخل لموقع منصة البيانات المفتوحة.
• ابحث عن كلمات مفتاحية مثل (مبيعات، نقاط البيع، تقنية المعلومات).
• اختر مجموعة بيانات تحتوي على "سنوات" أو "شهور" لكي تتمكن من عمل التنبؤ.
2. كيفية التجهيز (إكسل):
• افتح الملف، ستجد بيانات كثيرة. قم بحذف الأعمدة التي لا تحتاجها (هذا يسمى تحقيق "الملائمة").
• طبق "التحقق من النطاق" على عمود المبيعات ليكون دائماً أكبر من 0.
• استخدم دالة التنبؤ لرؤية كيف ستكون المبيعات في السنة القادمة.

 مواقع مفيدة للبحث عن بيانات 
التقارير الاحصائية للبنك المركزي