تدريب تصنيف الصور بالذكاء الاصطناعي

وصف المهمة: عزيزي الطالب، هدفنا هو تدريب الحاسب ليقوم بفرز صور المركبات (سيارات وطائرات) تلقائياً. يمكنك اختيار أحد المسارين التاليين لتنفيذ المهمة بناءً على نوع جهازك:

المسار الأول: لمستخدمي الكمبيوتر (مسار الكتاب المدرسي)

هذا المسار يعتمد على الربط التلقائي بين منصة التدريب وسكراتش.

1. التدريب (Train): ادخل لموقع Machine Learning for Kids ، وأنشئ مشروعاً باسم Transportation، وأضف تسميات (Labels) لـ cars و planes.

+3

2. الاختبار (Test): بعد إضافة الصور، اضغط على Learn & Test لتدريب النموذج والتحقق من دقته.

+1

3. البرمجة (Make): اضغط على Make ثم Scratch 3 ثم Open in Scratch.
• ملاحظة: ستجد لبنات المشروع (مثل recognise image) مضافة تلقائياً في قائمة اللبنات الجانبية.

+1

المسار الثاني: لمستخدمي الهاتف (المسار البديل)

هذا المسار يتطلب خطوات يدوية لربط النموذج لأنه يعمل بكفاءة أعلى على الهواتف.

1. التدريب (Train): ادخل لموقع Teachable Machine، وأنشئ مشروع صور للفئات (cars, planes).
2. تصدير النموذج: بعد التدريب، اضغط Export Model ثم Upload، وانسخ الرابط (URL) الناتج.
3. البرمجة (Make): افتح موقع Stretch3، واضغط على "إضافة ملحق" ثم اختر TM2Scratch.
• خطوة الربط: يجب عليك سحب لبنة image classification model URL ولصق الرابط الذي نسخته بداخلها يدوياً لكي تظهر نتائج تدريبك.

💻 تدريب سكراتش (خطوات البرمجة لكلا المسارين)

بعد فتح سكراتش (سواءً التلقائي أو البديل)، اتبع الخطوات التالية لبناء نظام الفرز الذكي:

1. إعداد الصور:

• من تبويب "المظاهر" (Costumes)، احذف مظهر القطة.
• ارفع 5 صور سيارات و5 صور طائرات من مجلدك الخاص لتكون هي "المظاهر" التي سيتم فرزها.

+1

2. بناء المقطع البرمجي (Script):

• عند الضقر على العلم الأخضر.
• استخدم لبنة (كرر 10 مرات) لتمر الخوارزمية على جميع الصور.
• داخل التكرار، استخدم لبنة (إذا.. وإلا) للتحقق من النوع:
• إذا تعرف الذكاء الاصطناعي على الصورة كـ سيارة (cars): اجعل الكائن ينزلق (Glide) إلى يمين الشاشة.
• وإلا (طائرة): اجعل الكائن ينزلق (Glide) إلى يسار الشاشة.
• أضف لبنة (المظهر التالي) في نهاية التكرار للانتقال للصورة التالية.