برنامج تدريبي حول الذكاء الاصطناعي موجة للمدارس (للناشئين)

مهمة تدريبية: بناء وتخصيص نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بك!

أهلاً بكم يا مبدعين، في هذا التدريب سننتقل من مرحلة التطبيق الموجه إلى مرحلة الإبداع. فبدلاً من تدريب النموذج على التفاح والموز، ستقومون اليوم ببناء نموذجكم الخاص من الصفر لتمييز الأشياء التي تختارونها بأنفسكم.

🎯 الهدف من التدريب:

أن يقوم كل طالب ببناء وتدريب نموذج تعلم آلة (Machine Learning) قادر على التمييز بين فئتين (أو أكثر) من العناصر المختلفة من اختياره، باستخدام منصة Teachable Machine.

📋 خطوات تنفيذ المهمة:

1. اختيار العناصر:

   • اختر عنصرين مختلفين (أو أكثر) تريد أن يتعرف عليهما الحاسوب. كن مبدعاً!

   • أمثلة للاثارة: (قلم رصاص وقلم حبر) أو (عملات معدنية مختلفة) أو (أنواع مختلفة من أوراق الشجر) أو (كوب زجاجي وكوب ورقي). تجنب استخدام التفاح والموز.

2. جمع بيانات التدريب (الصور):

   • لكل عنصر اخترته، قم بجمع 20 صورة على الأقل.

   • للحصول على أفضل النتائج، نوّع في صورك:

     • التقط صوراً من زوايا مختلفة.

     • غيّر الإضاءة.

     • استخدم خلفيات متنوعة.

   • يمكنك استخدام كاميرا الويب مباشرة من الموقع أو رفع صور جاهزة قمت بتجميعها.

3. بناء وتدريب النموذج:

   • اذهب إلى موقع Teachable Machine عبر الرابط: https://teachablemachine.withgoogle.com/

   • اختر "Image Project" (مشروع صور).

   • أنشئ "فئة" (Class) لكل عنصر. على سبيل المثال، "Class 1: قلم رصاص" و "Class 2: قلم حبر".

   • ارفع صور كل عنصر في الفئة المخصصة له.

   • بعد رفع جميع الصور، اضغط على زر "Train Model" وانتظر قليلاً حتى يتعلم النموذج.

4. الاختبار وملاحظة النتائج:

   • بعد انتهاء التدريب، سيتم تفعيل نافذة الاختبار "Preview".

   • اختبر نموذجك باستخدام صور جديدة لم تستخدمها في التدريب. يمكنك استخدام الكاميرا أو رفع صورة.

   • لاحظ مدى دقة النموذج في التعرف على كل عنصر. هل يخطئ؟ متى يتردد؟

5. تسليم المهمة:

   • قم بالتقاط صورة للشاشة (Screenshot) تُظهر النتيجة النهائية بوضوح.

   • يجب أن تحتوي الصورة على:

     • الفئات التي قمت بإنشائها وعدد الصور في كل منها.

     • نافذة الاختبار (Preview) مع وجود عنصر أمام الكاميرا.

     • نتيجة التنبؤ التي يعرضها النموذج (مثلاً: "قلم رصاص 100%").

   • ارفع الصورة في المهمة المحددة على المنصة.

✨ نصيحة للتميز: إذا وجدت أن نموذجك يخطئ، فكر في السبب. هل الصور غير واضحة؟ هل تحتاج إلى زوايا أكثر؟ جرب إضافة المزيد من الصور لتحسين الدقة!

بالتوفيق في بناء نماذجكم الذكية!